Cuando se habla de Calidad, se hace referencia a algo bien hecho, algo o alguien que se caracteriza como importante y que resalta de lo estándar, y con esto también, se hace semejanza al tema de la CALIDAD DE DATOS.
¿Qué es la calidad de datos?
La calidad de datos son procesos y técnicas que ayudan a mejorar la calidad de los datos que existen en conjunto dentro de una empresa u organización.
Los datos en una empresa es un activo muy importante, ya que, basándose en ellos es que se logra una mejor productividad en la empresa, ayuda a la toma de decisiones, da una mejor visión de lo que se que quiere en la organización, es por esto, que los datos deben ser de calidad, por lo tanto, una empresa debe dar importancia a como es el proceso del mantenimiento de la calidad de sus datos.
Existen grupos de profesionales como DEYDE,
que brindan sus servicios a las compañías con el fin de aportar soluciones
innovadoras para mejorar la calidad de los datos. Hay un compromiso con los
clientes de desarrollar y comercializar soluciones para el tratamiento de sus
bases de datos, ayudándoles a ahorrar tiempo y dinero, así como a mejorar
sus resultados. La calidad de esos datos
significa personalización, flexibilidad y adaptación a las necesidades
de los clientes.
En
nuestro día a día estamos rodeados de tareas cotidianas que generan millones y
millones de datos, de información sobre nuestro modo de consumir, nuestras
preferencias, cómo actuamos ante determinadas situaciones. De igual modo pasa
en las grandes empresas. Todos los días y casi a cualquier hora, las empresas
están generando información sobre sus negocios.
La
producción de datos se está expandiendo a
un ritmo asombroso. Los expertos apuntan ahora a un aumento del 4.300% en la
generación de datos anuales para el año 2020. Los factores incluyen el cambio
de las tecnologías analógicas a las digitales y el rápido aumento en la
generación de datos por parte de individuos y empresas.
Crecimiento global de la información
Según se puede observar en el
gráfico anterior, la producción de datos en el año 2020 será 44 veces mayor que
la del año 2009 (y estamos hablando de sólo 11 años de diferencia). Más del 70%
de la información será generada por individuos, pero es responsabilidad de las
empresas su almacenamiento,
protección y gestión de un 80% de la misma.
¿Confiamos en la calidad de los datos de nuestras empresas?
Pongamos un ejemplo sencillo:
Muchas empresas gastan enormes
cantidades de dinero en campañas de marketing y publicidad para promocionar sus
productos. Algunas, incluso, generan catálogos muy costosos para llegar a sus
clientes de un modo totalmente gratuito. Un error que suele ser habitual y que
viene provocado por la ausencia de calidad en los datos maestros de clientes es
la duplicidad o falta de calidad en las direcciones. Un cliente se
ha podido dar de alta multitud de veces a través de los diferentes centros de
dicha empresa, a través de la web, o simplemente la empresa dispone de sus
datos porque ha comprado una base de datos de clientes. Si no se han llevado a
cabo las tareas pertinentes de limpieza y posterior deduplicación de la
información, es muy probable que de manera habitual se estén enviado varios
catálogos a una misma dirección con los costes innecesarios. que ello supone.
Es un ejemplo sencillo, pero que
permite hacernos una magnitud de los costes en los que están
incurriendo las empresas por no acometer un problema conocido y habitual en
todas las organizaciones.
Una mala calidad de los datos puede
implicar una multitud de consecuencias negativas en una
empresa:
- Menor satisfacción del cliente.
- Aumento de los costes.
- Ineficientes procesos de toma de decisiones.
- Menor rendimiento y satisfacción laboral de
los empleados.
- Aumento de costes operativos, tiempo y
recursos para detectar y corregir errores.
- Dificultad para dar credibilidad a los datos empresariales.
Al observar que un mal manejo de la calidad de
datos da mayores consecuencias y gastos que darle un mantenimiento adecuado, es
conveniente que la empresa dé la importancia que se necesita tener en los
datos y como alternativa evitar errores en las fuentes de datos obviando así la necesidad de encontrarlos y solucionarlos.
Referencias
Spanevello,F. IQ:Calidadde la información. Revista de publicaciones
navales. Power Data. La Calidad de los datos: una radiografía completa.
García, M. Á. (11 de
Octubre de 2018). LA IMPORTANCIA DE LA CALIDAD DEL DATO. Obtenido de
techedge: https://www.techedgegroup.com/es/blog/importancia-calidad-dato
Pechuán, I. G.
(1996). Sistemas y Tecnologías de la
Información para la gestión. McGraw-Hill.
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