lunes, 30 de septiembre de 2019

Tendencias en las Telecomunicaciones


     Las telecomunicaciones son un conjunto de técnicas que permiten la comunicación a distancia. Sus orígenes son finales del siglo XIX, con la aplicación de las tecnologías emergentes. Ese desarrollo ha ido pasando por diferentes etapas que se han encadenado de forma cada vez más rápida: telegrafía, radio, telegrafía sin hilos, telefonía, televisión, satélites de comunicaciones, telefonía móvil, Internet, fibra óptica, redes de nueva generación, otros…

     En la actualidad las telecomunicaciones son algo imprescindible para las personas, las empresas y las administraciones públicas, y su importancia se multiplica con el número de usuarios. Cuanto más usuarios haya conectados a los sistemas de telecomunicaciones mayores son las posibilidades y las necesidades de comunicación.
     La información transmitida puede adquirir infinitas formas o empaquetarse de múltiples maneras, que se encuadran bajo el concepto de contenidos. Por lo general estos contenidos se encuentran almacenados en una “nube”, lo que permite acceder a ellos con todo tipo de dispositivos y en cualquier lugar.

Radiofrecuencia:
     Hoy en día la radiofrecuencia es muy conocida en varios campos; actualmente en la medicina ha sido un gran avance (Se aplica en el rostro con el fin de disminuir arrugas). En la parte de la comunicación sigue siendo vital, ya que abarcan todos los dispositivos de comunicación que tenemos. Varias frecuencias de ondas de radio se usan para la televisión y emisiones de radio FM y AM, comunicaciones militares, teléfonos celulares, radioaficionados, redes inalámbricas de computadoras, y otras numerosas aplicaciones de comunicaciones. Una aplicación importante de resaltar acerca de la radiofrecuencia son las etiquetas RFID. Estas etiquetas emplean frecuencias eléctricas diversas, con las que se puede mandar un mensaje al receptor. Algunas de ellas necesitan alimentación, mientras que otras pueden prescindir de ella, en función del uso que tienen. El ejemplo más común hoy día son las etiquetas antirrobo de los supermercados. Al pasar por un arco que emite ondas, este receptor las identifica y puede activar una alarma.




REFERENCIAS
Valencia, U. I. (21 de Marzo de 2018). VIU Ciencia Y Tecnología. Obtenido de https://www.universidadviu.com/radiofrecuencia-que-es-aplicaciones/

Caso de análisis:
El costo del RFID Tag presentó una caída significativa durante los últimos años, volviéndose viable para algunos proyectos donde el costo del producto a ser identificado no es muy alto. Sin embargo, como empresa es importante plantearse algunas preguntas antes de implementar esta tecnología:
o    ¿Se necesita conocer mejor lo qué hay en los estantes de la tienda y almacenes?
o    ¿Se necesita una trazabilidad mejor para los productos a lo largo de la cadena de suministro?
o    ¿Se dispone de proveedores logísticos disgregados o remotos que encuentran difícil acceder a las bases de datos centrales?
o    ¿La empresa es parte de una cadena de suministro mayor donde el RFID resulta prácticamente obligatorio?
Según pudimos ver, este sistema de etiquetas optimiza procesos, disminuye el stock, entre otros… Por lo que el planteamiento anterior es de suma importancia; así que debe completarse con lo siguiente:
Determinar los beneficios de negocio
Identificar cuál es el tema específico de negocio que se quiere resolver o mejorar
Determinar qué información se requiere
     En síntesis, creemos que por el tipo de empresa y las relaciones que maneja con clientes y proveedores, sí se puede optar por implementar dicha tecnología; la inversión se verá remunerada con la optimización en los procesos que componen este tipo de organizaciones.

domingo, 22 de septiembre de 2019

IMPORTANCIA DE LA CALIDAD DE DATOS EN UNA ORGANIZACIÓN

     Cuando se habla de Calidad, se hace referencia a algo bien hecho, algo o alguien que se caracteriza como importante y que resalta de lo estándar, y con esto también, se hace semejanza al tema de la CALIDAD DE DATOS.

¿Qué es la calidad de datos? 

     La calidad de datos son procesos y técnicas que ayudan a mejorar la calidad de los datos que existen en conjunto dentro de una empresa u organización.


    Los datos en una empresa es un activo muy importante, ya que, basándose en ellos es que se logra una mejor productividad en la empresa, ayuda a la toma de decisiones, da una mejor visión de lo que se que quiere en la organización, es por esto, que los datos deben ser de calidad, por lo tanto, una empresa debe dar importancia a como es el proceso del mantenimiento de la calidad de sus datos.

     Existen grupos de profesionales como DEYDE, que brindan sus servicios a las compañías con el fin de aportar soluciones innovadoras para mejorar la calidad de los datos. Hay un compromiso con los clientes de desarrollar y comercializar soluciones para el tratamiento de sus bases de datos, ayudándoles a ahorrar tiempo y dinero, así como a mejorar sus resultados.  La calidad de esos datos significa personalización, flexibilidad y adaptación a las necesidades de los clientes.


En nuestro día a día estamos rodeados de tareas cotidianas que generan millones y millones de datos, de información sobre nuestro modo de consumir, nuestras preferencias, cómo actuamos ante determinadas situaciones. De igual modo pasa en las grandes empresas. Todos los días y casi a cualquier hora, las empresas están generando información sobre sus negocios.
La producción de datos se está expandiendo a un ritmo asombroso. Los expertos apuntan ahora a un aumento del 4.300% en la generación de datos anuales para el año 2020. Los factores incluyen el cambio de las tecnologías analógicas a las digitales y el rápido aumento en la generación de datos por parte de individuos y empresas.

Crecimiento global de la información


Según se puede observar en el gráfico anterior, la producción de datos en el año 2020 será 44 veces mayor que la del año 2009 (y estamos hablando de sólo 11 años de diferencia). Más del 70% de la información será generada por individuos, pero es responsabilidad de las empresas su almacenamiento, protección y gestión de un 80% de la misma.

¿Confiamos en la calidad de los datos de nuestras empresas?


Pongamos un ejemplo sencillo:

Muchas empresas gastan enormes cantidades de dinero en campañas de marketing y publicidad para promocionar sus productos. Algunas, incluso, generan catálogos muy costosos para llegar a sus clientes de un modo totalmente gratuito. Un error que suele ser habitual y que viene provocado por la ausencia de calidad en los datos maestros de clientes es la duplicidad o falta de calidad en las direcciones. Un cliente se ha podido dar de alta multitud de veces a través de los diferentes centros de dicha empresa, a través de la web, o simplemente la empresa dispone de sus datos porque ha comprado una base de datos de clientes. Si no se han llevado a cabo las tareas pertinentes de limpieza y posterior deduplicación de la información, es muy probable que de manera habitual se estén enviado varios catálogos a una misma dirección con los costes innecesarios. que ello supone.
Es un ejemplo sencillo, pero que permite hacernos una magnitud de los costes en los que están incurriendo las empresas por no acometer un problema conocido y habitual en todas las organizaciones.

 Una mala calidad de los datos puede implicar una multitud de consecuencias negativas en una empresa:

  • Menor satisfacción del cliente.
  • Aumento de los costes.
  • Ineficientes procesos de toma de decisiones.
  • Menor rendimiento y satisfacción laboral de los empleados.
  • Aumento de costes operativos, tiempo y recursos para detectar y corregir errores.
  • Dificultad para dar credibilidad a los datos empresariales.
Al observar que un mal manejo de la calidad de datos da mayores consecuencias y gastos que darle un mantenimiento adecuado, es conveniente que la empresa dé la importancia que se necesita tener en los datos y como alternativa evitar errores en las fuentes de datos obviando así la necesidad de encontrarlos y solucionarlos.

Referencias

Spanevello,F. IQ:Calidadde la información. Revista de publicaciones navales. Power Data. La Calidad de los datos: una radiografía completa.
García, M. Á. (11 de Octubre de 2018). LA IMPORTANCIA DE LA CALIDAD DEL DATO. Obtenido de techedge: https://www.techedgegroup.com/es/blog/importancia-calidad-dato
Pechuán, I. G. (1996). Sistemas y Tecnologías de la Información para la gestión. McGraw-Hill.

sábado, 14 de septiembre de 2019

Tecnologías de inteligencia de negocios

   Toda empresa grande o pequeña, necesita de una base de datos para almacenar su información y poder tener un buen análisis para la toma de decisiones, también, como empresa se debe enfocar en las tecnologías y herramientas que se pueden aplicar en su organización
   Como se dice en el libro de Sistemas de información "La tecnología de las bases de datos resuelve muchos de los problemas de la organización de los archivos tradicionales". (Laudon & Laudon, 2012). Uno de los principales problemas hace un par de décadas atrás era la incapacidad de tomar buenas decisiones debido a la información insuficiente, hoy en día el escenario es totalmente opuesto. A continuación, se muestran algunas de las tecnologías de inteligencia de negocios más recomendadas para los responsables de la toma de decisiones: 
  •  Data Warehouse o Almacenaje de datos: Un almacén de datos (DW, DWH) o un almacén de datos empresarial (EDW) es un sistema que puede utilizarse para el análisis de datos y que además permite ser integrado para la generación de informes. Conserva datos históricos, mejorar la calidad de la data o combina todos los datos de diferentes fuentes en un solo modelo de datos.
  • Dashboards o Tableros: Un tablero es una interfaz de usuario informativa, que permite leer de forma fácil los datos recopilados y en tiempo real es capaz de mostrar una representación visual de datos mediante gráficos y tablas.
  • Datos en la nube:  El uso de servicios de datos en la nube significa que puede acceder a almacenamiento de datos, gestión de relaciones con el cliente, planificación de recursos empresariales y automatización de marketing desde cualquier lugar. Las actividades de integración, transformación, administración y seguridad de datos ya no están atadas a los hardwares, esto significa que puede acceder a la información desde cualquier lugar en cualquier momento, proporcionando mayor velocidad, confiabilidad y seguridad sin precedentes.

Ventajas de la inteligencia de negocios para el sector de la industria
  1. Acceso fácil y veloz a la información, facilitando el análisis de la misma
  2. Optimiza la planificación, evitando pérdidas de tiempo
  3. Aporta los datos necesarios para construir una estructura fiable que permita tomar mejores decisiones
  4. Permite entender mejor el pasado, presente y futuro de la industria
Importancia de la tecnología en las empresas en crecimiento
Esta tecnología actúa como un factor clave y estratégico para la organización ya que provee a los tomadores de decisiones de información oportuna y confiable para responder a las situaciones que puedan presentarse en la empresa como son la entrada a nuevos mercados, el análisis de costos, la rentabilidad de una línea de productos, etc.
La información brindada por la tecnología de inteligencia de negocios puede tener distintos alcances como son:
  • Nivel operativo: En este rubro es utilizado para la toma de decisiones diarias acerca de las transacciones que se realizan al llevar a cabo las operaciones de la empresa.
  • Nivel táctico: Aporta información para los mandos medios en análisis y decisiones mensuales que son de utilidad para revisiones de seguimiento y toma de acciones.
  • Nivel estratégico: A este nivel las decisiones son de mayor impacto en la compañía siendo utilizada la información por la alta dirección.

Beneficios de la inteligencia de Negocios




Los beneficios que representa una solución de inteligencia de negocios podemos mencionar que esta nos permite:
• Manejar el crecimiento- Que tan ágiles son mis procesos para enfrentar los cambios y las necesidades de la empresa.

• Control de costos- Tener la capacidad de medir gastos y ver esto a un nivel de detalle que identifique la línea de negocio, producto.

• Entender mejor los clientes-Las empresas almacenan toneladas de información valiosa relacionada a sus clientes. El reto es transformar esta información en conocimiento y este conocimiento dirigido a una gestión comercial que represente algún tipo de ganancia para la empresa.


• Indicadores de gestión: Los indicadores de desempeño me permiten representar medidas enfocadas al desempeño organizacional con la capacidad de representar la estrategia en objetivos, métricas.

REFERENCIAS


Farré, O. (26 de agosto de 2019). Análisis de datos e inteligencia artificial, premisa de las finanzas modernas. Obtenido de Silicon: https://www.silicon.es/experto-opinion/analisis-de-datos-e-inteligencia-artificial-premisa-de-las-finanzas-modernas.
Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2012). Sistemas de Información Gerencial. Mexico: Pearson.

Sistemas de aplicación de negocio

SI.