Toda empresa grande o pequeña, necesita
de una base de datos para almacenar su información y poder tener un buen
análisis para la toma de decisiones, también, como empresa se debe enfocar en
las tecnologías y herramientas que se pueden aplicar en su organización
Como se dice en el libro
de Sistemas de información "La tecnología de las bases de datos resuelve
muchos de los problemas de la organización de los archivos
tradicionales". (Laudon & Laudon,
2012). Uno de los principales problemas hace un par de décadas atrás era
la incapacidad de tomar buenas decisiones debido a la información insuficiente,
hoy en día el escenario es totalmente opuesto. A continuación, se
muestran algunas de las tecnologías de inteligencia de negocios más
recomendadas para los responsables de la toma de decisiones:
- Data Warehouse o Almacenaje de datos: Un almacén de datos (DW, DWH) o un almacén de datos empresarial (EDW) es un sistema que puede utilizarse para el análisis de datos y que además permite ser integrado para la generación de informes. Conserva datos históricos, mejorar la calidad de la data o combina todos los datos de diferentes fuentes en un solo modelo de datos.
- Dashboards o Tableros: Un tablero es una interfaz de usuario informativa, que permite leer de forma fácil los datos recopilados y en tiempo real es capaz de mostrar una representación visual de datos mediante gráficos y tablas.
- Datos en la nube: El uso de servicios de datos en la nube significa que puede acceder a almacenamiento de datos, gestión de relaciones con el cliente, planificación de recursos empresariales y automatización de marketing desde cualquier lugar. Las actividades de integración, transformación, administración y seguridad de datos ya no están atadas a los hardwares, esto significa que puede acceder a la información desde cualquier lugar en cualquier momento, proporcionando mayor velocidad, confiabilidad y seguridad sin precedentes.
Ventajas de la
inteligencia de negocios para el sector de la industria
- Acceso fácil y veloz a la
información, facilitando el análisis de la misma
- Optimiza la planificación,
evitando pérdidas de tiempo
- Aporta los datos necesarios
para construir una estructura fiable que permita tomar mejores decisiones
- Permite entender mejor el pasado, presente y futuro de la industria
Importancia de la tecnología en las empresas en crecimiento
Esta tecnología actúa como un factor clave y estratégico para la organización ya que provee a los tomadores de decisiones de información oportuna y confiable para responder a las situaciones que puedan presentarse en la empresa como son la entrada a nuevos mercados, el análisis de costos, la rentabilidad de una línea de productos, etc.
La información brindada por la tecnología de inteligencia de negocios puede tener distintos alcances como son:
- Nivel operativo: En este rubro es utilizado para la toma de decisiones diarias acerca de las transacciones que se realizan al llevar a cabo las operaciones de la empresa.
- Nivel táctico: Aporta información para los mandos medios en análisis y decisiones mensuales que son de utilidad para revisiones de seguimiento y toma de acciones.
- Nivel estratégico: A este nivel las decisiones son de mayor impacto en la compañía siendo utilizada la información por la alta dirección.
Beneficios de la inteligencia de Negocios
Los beneficios que representa una solución de inteligencia
de negocios podemos mencionar que esta nos permite:
• Manejar el crecimiento- Que tan ágiles son mis procesos
para enfrentar los cambios y las necesidades de la empresa.
• Control de costos- Tener la capacidad de medir gastos y ver
esto a un nivel de detalle que identifique la línea de negocio, producto.
• Entender mejor los clientes-Las empresas almacenan toneladas de información valiosa
relacionada a sus clientes. El reto es transformar esta información en
conocimiento y este conocimiento dirigido a una gestión comercial que
represente algún tipo de ganancia para la empresa.
• Indicadores de gestión: Los indicadores de desempeño
me permiten representar medidas enfocadas al desempeño organizacional con la
capacidad de representar la estrategia en objetivos, métricas.
REFERENCIAS
Farré, O. (26 de agosto
de 2019). Análisis de datos e inteligencia artificial, premisa de las
finanzas modernas. Obtenido de Silicon:
https://www.silicon.es/experto-opinion/analisis-de-datos-e-inteligencia-artificial-premisa-de-las-finanzas-modernas.
Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2012). Sistemas de Información Gerencial. Mexico: Pearson.
Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2012). Sistemas de Información Gerencial. Mexico: Pearson.

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